刘为网络推广博客

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使用Google Analytics时需要注意容易被忽略的要点

你应该在使用Google Analytics时,注意到许多有时考虑其他功能时被忽略的要点。

区分所有来源的能力 你能跟踪任何搜索引擎任何PPC广告网络(比如AdWords、雅虎搜索引擎营销、微软的adCenterMiva)、e-mail营销活动、banner广告及联盟,并将它们归于正确的来源。

不止跟踪综合浏览量除了跟踪标准的综合浏览量之外,Google analytics也能跟踪错误页面、文件下载、mailto链接点击、部分表格填写以及出站链接、FlashAjax交互(事件追踪)。更多的细节请看第7高级应用

可读性更好的报告(虚拟页面浏览) 难懂的动态URL能被转化为我们可理解的形式。

数据保留25个月(或更长) Google承诺保留你的数据至少25个月,因此,你能回顾并将逐年的数据进行比较。

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刘为:分享Seo效果策略改进秘笈

研究Seo数据,除了能验证Seo效果、为其他的部门提供数据以外,更最重要的是能发现问题、改进Seo策略。不同的网站可能遇到的情况和问题千差万别,而通过效果监测发现问题并没有一定的套路,因此作为Seo人员必须深入研究数据,积累经验。

 

在这里我将列出一些常见网站效果监测过程中出现的情况:

1.收录是否充分

最简单的方式就是查询总收录数,与网站实际页面总数对比。可是不一定这样就能发现问题所在,我们还需要研究是哪部分收录不充分,分析到底是整站所有分类都有这个问题?还是其他的问题,比如域名权重低、导航出现技术性问题或者存在大量的复制内容等。

 

而大中型网站经常遇到的另一种情况就是某些分类收录不错,另外一些则有问题。发现是哪些收录有问题,才能检查是否连接结构有问题,指向这些分类的内部链接太少?是否需要给收录不充分的分类建立外部链接?有问题的分类内容和页面优化上有什么与其他分类不同的地方?

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Google Analytics的主要特点和功能(三)

高级功能

我所说的高级功能是Google独有的或是为想要获得更好的测量见解的高级用户提供的功能,例如智能提醒系统、Flash(事件)跟踪、动态图表以及数据透视表。在一些情况下,当你查看报告时,你能看到这些作为测试功能的标签。你可能知道,Google有一个长时间运行beta测试程序的传统!

高级分组(高级群体)和高级表格过滤

高级群体允许你可以分离访问者流量的子集并与另一个子集一起分析。例如,你能查看付费搜索访问与有转化的访问,或者是查看持续时间在1分钟以上的访问10-60秒的访问。既有预先定义好的群体,也有自定义群体构建器。自定义群体在用户水平上构建,能共享给其他用户——既可以是你企业内的也可以是你希望的外部人员。

高级群体与高级表格过滤器密切相关。当你在一个具体的报告中,高级过滤器能分离表格的特定数据行。

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Google Analytics的主要特点和功能(二)

网站内点击量分布图

网站内点击量分布图是观察网站受欢迎链接的图形化方式。看到覆盖网站主要页面标签上的关键指标。能很容易知道哪些链接对你有益。

地图覆盖图

与站内点击量分布图相似,地图覆盖图是展示访问者从世界什么地方访问你的网站的图形化方式。基于IP地址位置数据库,根据你的缩放级别,展示了覆盖主要的世界、地区或国家地图的关键指标。这提供了访问者从世界的哪部分访问的清晰表征,可以具体到市级。

IP地址信息在近几年有着显著的进步——主要是由于安保业的驱动,即网络信用卡欺诈检测的进步。Google Analytics使用的数据库与AdWords广告系列中地理定位广告的一样。数据的精度是半径25英里(40千米)。但是,有时位置细节不可用,这将在你的报告中显示为not set

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刘为:网络推广中常用的流量分析工具

个人认为做网络推广过程中,除非要查非常细微的东西,我想一般情况下SEO人员都是不会去看原始日志文件的。通常来说的话就会网站流量分析就会借助一些软件。 流量统计和分析软件一般分为两种。第一种是基于在页面上插入统计代码。站长们需要在统计的所有网页上(通常是整站页面)插入一段代码,一般是JavaScript代码,这段代码将会自动检测访问信息,并把信息写入流量分析软件服务商数据库中。统计、分析软

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Google Analytics的主要特点和功能(一)

我从运作自己的专业网站开始我的职业,因此,我理解小企业的分析需求。现在,在Google工作了几年之后,我也熟悉了另一方面——与一些世界上最大的企业一起工作。今天,仍令我吃惊的是大企业与小企业的分析需求之间是如此相似——从理解在网站上发生了什么和如何解释数据到该采取什么活动进行改善,小企业和大企业都面临同样的挑战。

两类用户都表达了理解测量的需求,但是也害怕当与其他业务及本身的工作在一起会造成数据超载。二者都希望数据的收集和报告只占投资预算的一小部分,有专门的人来开发他们线上业务的潜能。

这个功能表不想要面面俱到,但是,强调了一些你能在Google Analytics找到的关键功能。

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刘为:教你如何去读取日志文件

网站的服务器会把每天每一个访问信息、每一个服务器动作、每一个文件调用都自动记录下来,存在服务器原始日志文件中。所以,日志中的信息是相对准确、全面的。有些SEO需要知道的信息在流量分析软件中很少支持,所以必须查看服务器日志文件,比如CNZZ 和GA分析都无法看到的服务器返回状态码。     其实原始日志就是一个纯文本,只要用文字编辑软件(WordPad或者Notepa

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改善网站分析数据的准确性

很明显,网站分析不是百分之百准确,可能的误差乍看之下也许是惊人的。但是,正如接下来的章节展示的那样,你会对你的设置满意,并且关注于测量趋势,而不是精确的数字。例如,网站分析能帮助你回答下列问题:

 

·访问者数是否增加了?

·他们以什么比率增加(或减少)?

·进行PPC广告后转化率是否上升了?

·网页重新设计后购物车放弃率是否改变了?

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刘为:流量数据监控之外部链接数据

今天来谈下关于网站推广中非流量数据监控之外部链接数据这方面的话题 外部链接的增长情况也是衡量SEO工作成效的一个重要部分。需要记录的数据有以下这几个方面:1、首页的总链接数。2、网站所有页面的总链接数。3、链向网站的总域名数。4、特征页面链接数。 搜索引擎和几乎所有外链工具其实并不会实时更新外部链接数字,所有每天查询其实是没有什么意义的。而我们能做到的是每周甚至每个月查询一次就

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Google Analytics-理解网站分析数据的准确性

当谈到网站效果的标准时,网站分析是关键。但是,这种信息只有在你避免了与收集数据相关的一些常见错误时,才是准确的,特别是与多种来源比较时。 偏偏,太多的企业对网站分析报告有肤浅的理解。毕竟,获得数字并不难。严酷的事实是网站分析的数据永远也不可能是百分之百准确的,甚至测量误差线也将很困难。 那么,重点是什么? 尽管有缺陷,但是基本上,误差线在每周或甚至每月都保持相对稳定。甚至比较年

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