电子邮件优化改善：几种不同维度的数据库分析

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标题:电子邮件优化改善：几种不同维度的数据库分析
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关于制作电子邮件的内容，与读者此刻的他或她选择打开电子邮件是相关的。然而，选择发送电子邮件宣传无关的一个品牌的形象，这样是关系到声誉和用户关系风险的。1、相关性是一项很重要的挑战：邮件和邮件客户自己使用接触指标（开放，删除，回复，等）确定的时间和地点发送电子邮件。商家对商家的营销也需要保持这种趋势在规划他们的电子邮件运动。调查表明88%的电子邮件用户不会只有一个单独的工作邮件地址，许多人除了公司使用的邮箱以外，还有自己的几种类型邮件地址。为了满足客户这些不断上升的需求，并从事相关和传播，营销可以集中在三个关键要素：1、内容；2、分割；3、时间；因此这三个因素都是十分重要的，如果其中一个元素缺失，那么电子邮件的受众将会成为无关紧要的用户。2、关于数据挖掘：营销，寻求关联和参与是不完整的，直到一个一对一关系的建立。由于预算和资源的限制，这是一个不现实的目标，大多数公司。这不应该阻止市场走向one-to-fewer，即使他们的预算不允许一个真正的一对一关系发展。记住，每一个成功的电子邮件运动有针对性的选择客户的形象，品牌可以扩大其范围，并期待在新的阶层的客户群开发。这样做需要有比较全面的而系统的统计数据，如生日，了解他们的客户的动机。不仅只是有一个电子邮件偏好功能或者与一个复选框，毕竟面对用户，我们需要有比较详细的策划。除了你的电子邮件数据库，挖掘所有的内部数据发现，包括CRM、网站分析或财务软件系统可能都是有用的。当你开始，就必须了解四类数据；流行度、交易、行为和计算。流行度的数据是唯一的一个特定的记录。例子有接触和人群信息收集或者对品牌偏好。交易数据包括数据捕获在任何交易顾客与组织。财务软件是最常见的来源，但交易数据，交易数据也可以包括一个用户的地址。行为数据也许是最有用的所有数据库的信息，可以从各种在线和离线。点击打开网站，电子邮件，电话客户服务，及优惠券在商店位置都是行为数据。挖掘这四种类型的数据，可以充分了解我们的用户，了解他们采取的步骤如何作出购买。因此对于除了电子邮件的数据规划，还要充分的了解其他相关的数据，包括会员体系的内容。这样才能更加精准化的进行数据营销。
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