改善网站分析数据的准确性

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标题:改善网站分析数据的准确性
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作者： Brian Clifton作者： Brian Clifton12.00/* Style Definitions */table.MsoNormalTable{mso-style-name:普通表格;mso-tstyle-rowband-size:0;mso-tstyle-colband-size:0;mso-style-noshow:yes;mso-style-priority:99;mso-style-qformat:yes;mso-style-parent:"";mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt;mso-para-margin:0cm;mso-para-margin-bottom:.0001pt;mso-pagination:widow-orphan;font-size:10.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";}很明显，网站分析不是百分之百准确，可能的误差乍看之下也许是惊人的。但是，正如接下来的章节展示的那样，你会对你的设置满意，并且关注于测量趋势，而不是精确的数字。例如，网站分析能帮助你回答下列问题： &middot;访问者数是否增加了？&middot;他们以什么比率增加（或减少）？&middot;进行PPC广告后转化率是否上升了？&middot;网页重新设计后购物车放弃率是否改变了？ 例如，如果趋势表明10.5%的减少，那么无论使用什么网站分析工具，这个数字将是准确的。虽然，这些例子是高层次的指标，但是，当你下钻并查看某种具体的推介方式（搜索引擎、联盟、社交网站）、广告系列（付费搜索、电子邮件、banner）、关键词、地理或设备（PC、Mac、手机）时，能有相同的准确性。 如果考虑影响网站分析方法不准确的所有可能性，很明显关注绝对值和合并不同来源的数据是无效的。如果所有网站访问者为观看你的网站都必须要登录账户，那么将克服这个问题。但是，在现实世界中，互联网的绝大多数使用者仍希望匿名，因此，这不是一个明智的方法。只要你比较数据时使用同样的方法，那么你的结果就将是准确的。这是所有网站分析的一个普遍真理。 下面是加强网站分析准确性的十个建议：&middot;务必选择一个使用第一方cookies收集数据的工具。&middot;不要混淆访问
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