Google Analytics-理解网站分析数据的准确性

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标题:Google Analytics-理解网站分析数据的准确性
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当谈到网站效果的标准时，网站分析是关键。但是，这种信息只有在你避免了与收集数据相关的一些常见错误时，才是准确的，特别是与多种来源比较时。 偏偏，太多的企业对网站分析报告有肤浅的理解。毕竟，获得数字并不难。严酷的事实是网站分析的数据永远也不可能是百分之百准确的，甚至测量误差线也将很困难。 那么，重点是什么？ 尽管有缺陷，但是基本上，误差线在每周或甚至每月都保持相对稳定。甚至比较年与年的行为也是安全的，只要在技术上或终端用户行为没有巨大的变化。只要你使用相同的标准，访问者数的趋势将是准确的。例如，网站分析数据能反映以下的模式： &middot;30%的流量来自搜索引擎 &middot;50%的流量来到X.html页面 &middot;上周我们从email广告活动增加了20%的订阅转化 &middot;三月里网站目录页的跳出率减少了10% 通过这些指标，营销人员和网站管理员能够确定特定营销活动的直接影响。详细程度是关键。例如，你能确定增加PPC广告&mdash;&mdash;单一搜索引擎的一系列关键字，能否增加这段时期内的投资回报率。只要你能将不准确性控制在最小，那么网站分析工具对测量你的线上业务的访问者流量是有效的。 数据点的冲突是常见的。 英国的对800个企业的调查表明将近三分之二（63%）的受访者表示，他们遇到过来自不同网络数据测量的信息冲突。 （&ldquo;网络测量和策略报告2009&rdquo;，Econsultancy.com，2009年六月） 接下来，我将详细讨论为什么会出现这些不准确，以使你能正确看待这一信息。其目的是使你能对分析数据达到一个可接受的准确性水平。回想一下表2.1，两种收集网站访问者数据的主要方法&mdash;&mdash;日志文件和页面标签&mdash;&mdash;都有局限性。
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